AUTOMATIZACIÓN CON IA | 09 DE ABRIL DEL 2026 | ONLINE



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DESTINATARIO

  • Profesionales de operaciones, administración, finanzas, marketing o RRHH interesados en optimizar procesos.
  • Analistas de procesos y responsables de transformación digital.
  • Consultores y emprendedores que buscan incorporar automatización con IA en servicios o empresas.
  • Equipos técnicos y no técnicos que desean comprender el ecosistema de agentes inteligentes.

OBJETIVO

  • Comprender los fundamentos estratégicos de la automatización moderna y su aplicación en procesos reales.
  • Diseñar workflows robustos integrando herramientas no-code/low-code con sistemas empresariales mediante APIs y webhooks.
  • Capacitar para incorporar IA generativa (LLMs) en automatizaciones, aplicando prompt engineering y estrategias de mitigación de errores.
  • Introducir el paradigma de agentes inteligentes y su orquestación multiagente, con foco en gobernanza, testing y sostenibilidad operativa.

FUNDAMENTO

La automatización moderna ya no se limita a conectar aplicaciones, sino que evoluciona hacia sistemas inteligentes capaces de interpretar información, tomar decisiones y coordinar tareas mediante Inteligencia Artificial.
El avance de herramientas no-code/low-code permite que equipos no técnicos diseñen workflows complejos integrando APIs, procesamiento automático de datos y modelos de lenguaje.
En este contexto, los agentes inteligentes representan la nueva frontera: arquitecturas capaces de operar con memoria, herramientas y razonamiento, generando un impacto directo en eficiencia organizacional, escalabilidad y transformación digital.



TEMARIO
Módulo I – Fundamentos y Ecosistema de Automatización

Propósito: Comprender qué es automatizar y cómo se estructura un ecosistema moderno de integración.
Automatización en entornos reales: productividad, eficiencia y escalabilidad
Tipos de procesos automatizables: operativos, administrativos y de comunicación
Introducción a herramientas no-code y low-code: Make y n8n
Conceptos esenciales: conectores, triggers, acciones y eventos
Diseño inicial de un flujo simple end-to-end

Módulo II – Diseño de Workflows e Integración Avanzada


Propósito: Dominar el diseño modular y las buenas prácticas para automatizaciones escalables.
Análisis y priorización de procesos (impacto vs esfuerzo)
Arquitectura modular: inputs → procesamiento → outputs
Buenas prácticas de diseño: idempotencia, control de duplicados
Observabilidad: logging, alertas, manejo de errores
Integraciones críticas: APIs, Webhooks y autenticación (OAuth, tokens)
Sandbox y debugging: pruebas controladas antes de producción

Módulo III – IA Aplicada a la Automatización

Propósito: Incorporar modelos de lenguaje dentro de workflows para sumar inteligencia contextual.
Introducción a IA generativa en automatización: modelos, prompts y parámetros
Casos de uso con LLMs: clasificación, resumen, extracción, generación
Prompt engineering orientado a procesos empresariales
Limitaciones actuales de la IA: memoria, precisión, razonamiento
Errores comunes: alucinaciones, sesgos, fallos matemáticos
Estrategias de fallback y recuperación ante fallos de IA

Módulo IV – Agentes Inteligentes


Propósito: Comprender el paradigma agente y su integración con automatización.
Qué es un agente: tools, contexto y memoria
Diferencia entre workflow tradicional vs agente autónomo
Frameworks visuales de agentes: Flowise, AgentBuilder
Orquestación de agentes con Make / n8n
Arquitecturas multiagente: triage, subagentes especializados, handoff
Human-in-the-loop: supervisión humana en procesos críticos





DETALLE
✔️ Modalidad: en Vivo por ZOOM
✔️ Incluye: Certificación + Grabación de la clase
✔️ Duración: 4 encuentros
DISERTANTE
AGENDA

1° 09/04/2026 JUEVES
2° 16/04/2026 JUEVES
3° 23/04/2026 JUEVES
4° 30/04/2026 JUEVES
HORARIO

Argentina/Uruguay/Chile: De 20:00 a 22:00 horas
Bolivia: 19:00 a 21:00 horas
Perú/Ecuador: 18:00 a 20:00 horas
México: 17:00 a 19:00 horas

*La planificación de contenidos y horarios de la Capacitación puede estar sujeta a modificaciones. Escencial se reserva el derecho de posponer el inicio de las clases por circunstancias de fuerza mayor. En el caso de modificación de las fechas, el Área Académica se estará comunicando con cada alumno. Bajo ninguna circunstancia. Al inscribirse en un curso, el acepta esta política y reconoce que no se realizarán devoluciones de la tarifa de inscripción.
*Los pagos fuera de término de los periodos establecidos estarán sujetos a recargos porcentuales.
*En caso de baja del programa o de no continuar con la misma, se procederá a deshabilitar el acceso total al aula virtual y a los materiales correspondientes.
*En ESCENCIAL, nos esforzamos por ofrecer capacitaciones de alta calidad que se mantengan alineadas con los avances y cambio en la industria. Al adquirir una capacitación en nuestra plataforma, los alumnos obtienen acceso permanente al material didáctico proporcionado en el momento de la compra. Este contenido permanecerá disponible en sus aulas virtuales para que puedan consultarlo en cualquier momento.
*Actualizaciones y Nuevas Capacitaciones. Es importante destacar que, debido a la naturaleza dinámica de los temas que cubrimos, es posible que surjan nuevas actualizaciones o avances después de la adquisición de una capacitación. Estas nuevas actualizaciones, que incluyen contenido adicional, modificaciones o revisiones importantes, serán tratadas como una nueva capacitación. Para acceder a este material actualizado, será necesario adquirir la nueva versión del curso.
INVERSIÓN
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